AI-дайджест 16.10: бульбашка ШІ, блокування Manus, автоматизація досліджень

0:02PM Lead ProЦе PM Lead Pro. У цьому випуску: чи може луснути бульбашка ШІ, чому Китай заблокував продаж Manus і хто відповідає за агента з власним гаманцем.

0:15Уявімо на секунду, що технологія, яка зараз буквально відкрита для всіх, завтра стане головною державною таємницею.

0:24Сьогодні у нашому детальному розборі матеріалів ми подивимося на дуже жорстку економічну реальність штучного інтелекту.

0:32Так, і ще поговоримо про нові загрози приховування цих технологій, а також про революційні китайські ідеї, які просто змінюють саму фізику.

0:41Точно. І все це на тлі того, що багато хто зараз називає таким собі перезавантаженням на трильйон доларів.

0:49Почнемо з грошей. Міжнародний валютний фонд відкрито каже про те, що ця щі бульбашка може просто луснути.

0:56І аналітики з Джефріс теж прогнозують такий, знаєш, тотальний колапс цін на обчислювальні потужності.

1:02Це через оці дешеві китайські моделі?

1:04Саме так. Через них і через відкритий вихідний код. Вони взагалі кажуть, що до 2030 року десь 80% неохмарних сервісів можуть повністю зникнути.

1:14Ого. Тобто компанії, які тупо виникли, щоб перепродавати доступ до чужого щі, підуть на дно?

1:21Абсолютно.

1:22Інфраструктурні витрати зараз просто космічні, а реальні доходи їх взагалі не покривають.

1:27А тут чи геополітика підкидає дров, коли Китай блокує продаж стартапу Manus компанії Meta. Там вже йшлося про 2 мільярди доларів.

1:35Так-так, заблокували суто через національні інтереси.

1:38Manus 500 4 4

1:50Слухай, якщо США – це така золота лихоманка, чи не дійшли ми до моменту, коли продавці лопат банкрутують, бо самі кірки стали просто копійчанами?

1:59Дуже влучна аналогія. Інфраструктура за мільярди втрачає сенс, коли інструменти роздають майже задарма.

2:06PM Lead ProДля власника компанії: у розмові йдеться, що сервіси, які лише перепродають доступ до чужого ШІ, можуть зникнути. Варто перевірити, на чому тримається ваш постачальник.

2:18Але поки ця економіка якось там стискається, темпи самих досліджень стають, чесно кажучи, лякаючими.

2:25О, так. Інсайдери з Антропік кажуть, що США зможе автоматизувати власні дослідження менш, ніж за 9 місяців.

2:32Почекай, 9 місяців? Серйозно?

2:35Угу. А Грег Брокман з OpenAI взагалі зазначає, що їхні моделі вже зараз зламують математику та біологію з базових принципів.

2:42Стоп, а чи не є оці прогнози про 9 місяців таким собі звичайним хайпом?

2:49Ну, типу, щоб просто виправдати ті самі шалені мільярдні оцінки, про які ми щойно говорили.

2:54Ну, частка хайпу там є, звичайно.

2:56Але фішка в самій механіці.

2:58Модель сама пише код, тестує, виправляє помилки за секунди.

3:02Тому лабораторії можуть реально припинити публічний реліз своїх найкращих моделей.

3:07Щоб просто не віддавати конкурентам інструмент, який сам себе покращує.

3:11Сто відсотків.

3:12І розрив між тим, що є у корпорацій, і тим, що доступно нам, буде тільки стрімко зростати.

3:18Huawei

3:39Тобто він не просто чекає на промпт, як звичайний чат-бот?

3:43Точно. Там подвійна архітектура. Одна частина постійно спостерігає за середовищем, а інша відповідає за дії.

3:50Цікаво.

3:51І головне, що йому взагалі не потрібні слова-активатори. Він може, скажімо, попередити падіння дитини, просто побачивши небезпечну ситуацію.

4:00Тобто замість пошуковіка, якого треба постійно просити щось зробити, ми отримуємо такого собі цифрового дворецького, який ловить склянку ще до того, як вона впаде зі столу.

4:10Класний приклад, так. Це перехід до справді автономних сутностей. І, до речі, компанія Cynetics пішла ще далі зі своїми науковими токенами.

4:19Це коли ШАІ мислить не текстом.

4:21Егеш. Він мислить безпосередньо у 3D-просторі молекул, розуміє фізику і вчиться через симуляції, а не просто читаючи статті.

4:29Звучить фантастично. Але для таких проактивних помічників, які будуть працювати миттєво, потрібне нове, надефективне залізо.

4:39І тут ми переходимо до радара нових моделей.

4:42Так, тут є кілька дійсно крутих новинок для локального запуску.

4:46Mew Spark Open Meta

5:01Друга модель – Granite Switch 4.1 від IBM.

5:04Модульна штука, яка дуже геніально перевикористовує кеш-пам'яті.

5:08Її найменша версія видає від 60 до 100 рішень на секунду у грі Doom.

5:14Ого! Попередні ж моделі класу Jав ледве 10 видавали.

5:18Так, вона їх просто знищує.

5:19Ну і остання – TimeStral від Mistral. Це малесенька модель для прогнозування часових рядів.

5:26Яка спокійно працює на звичайному процесорі без усіх цих дорогих відеокарт. Вражає, як швидко потужність стає компактною.

5:34Саме так.

5:35PM Lead ProДля тімліда: серед новинок є Timestral від Mistral, що працює на звичайному процесорі без відеокарт. Локальний запуск стає доступнішим.

5:45Отже, підсумовуючи сьогоднішній розбір. Є одна дуже практична думка з приводу оновлення китайського Manus.

5:52У версії 2.0 ці автономні агенти отримали власні номери телефонів, пошту та навіть криптогаманці.

5:58Вони стають новим класом активів, розумієш?

6:00Можуть самі проводити транзакції і жити набагато довше, ніж триває якась підписка.

6:06І ось тут виникає досить провокаційна думка на останок.

6:10Якщо такий автономний агент із власним гаманцем випадково вчинить фінансовий злочин,

6:17або сам стане жертвою шахраїв, поки виконуватиме завдання.

6:20То хто нестиме юридичну відповідальність?

6:22Точно. Творець моделі, власник сервера чи сам цей агент.

6:27Ситуація стає максимально заплутаною. Тут є над чим серйозно подумати. На цьому наш сьогоднішній розбір завершено.

6:36PM Lead ProБільше — на pmlead.pro: транскрипт і джерела на сторінці випуску. А ви вже вирішили, хто відповідає за вашого агента?