AI-дайджест 10.10: бульбашка ШІ-інфраструктури, дешеві агенти, китайський опенсорс

0:02PM Lead ProЦе PM Lead Pro. У випуску: десятитрильйонна бульбашка ШІ-інфраструктури, агенти, що різко дешевшають, і китайський опенсорс. Послухайте, що це означає для компаній, які впроваджують ШІ.

0:17Ну що, сьогодні ми занурюємося в такі доволі гарячі теми.

0:21Цей десятитрильйонна бульбашка інфраструктури ШАІ і реальні втрати робочих місць.

0:27Ну і, звісно, китайський опенсорс, як такий собі геополітичний троянський кінь.

0:32І це все не якісь там абстрактні прогнози, а те, що відбувається просто зараз на ринку.

0:38Точно. Ще детально обговоримо прорив у каузальній робототехніці.

0:42От почнемо з грошей.

0:44Знаєш, у 2026 році капітальні витрати техногігантів уперше перевищать їхній операційний грошовий потік.

0:51Так, це фундаментальний економічний сув.

0:53І, за даними CEPR, інфраструктура для ШАІ тільки в США потребуватиме 10,3 трильйона доларів до 2032 року.

1:03Це ніби будувати систему національних автомагістралей, але, ну, повністю в кредит і виключно для передачі даних.

1:09Ого, сума дійсно космічна.

1:11І в мене одразу питання, от хто врешті-решт нестиме ці фінансові ризики, якщо цими дорогами, грубо кажучи, ніхто так і не поїде?

1:18Ну, ризик зараз тихо перетікає з балансів кількох відомих технокомпаній на плечі широкої кредитної екосистеми.

1:25Тобто, приватних фондів, банків.

1:28Якщо ця бульбошка лусне, або, скажімо, залізу застаріє за два роки, удар приймуть на себе саме кредитори.

1:35Але такі шалені інвестиції в інфраструктуру робляться не просто так.

1:39Щі, нарешті, почав масово виконувати реальну роботу.

1:43Revelio Labs 2023 5

1:58От Asana, наприклад, використала нову модель GPT-6.1 Sol і знизила витрати на своїх браузерних агентів у 76 разів.

2:06Тепер запуск коштує всього 47 центів.

2:08Нічого собі різниться.

2:09А Софос за допомогою моделі OpenAI Daybreak скоротив час розслідування кіберзагроз на 96%, вклавшись у 89 секунд.

2:18Але слухай, чи не є оце зниження витрат у 76 разів просто таким дуже вічливим корпоративним синонімом до фрази «ми звільнили купу людей»?

2:29За цими цифрами дійсно стоять тектонічні зрушення на ринку праці. Але причина такого різкого здешевлення – це не просто масові звільнення, а зміна самої механіки роботи моделей.

2:39Зокрема, глибоке кишування контексту.

2:42Тобто вони тепер запам'ятовують інформацію краще?

2:45Так. Раніше, щоб ШАІ відповів на просте запитання, йому доводилося щоразу наново перечитувати всю базу знань компаній.

2:53І за кожен цей фрагмент треба було платити.

2:56Тепер такі моделі завантажують дані в активну пам'ять лише один раз.

3:00І тримають контекст під рукою?

3:02Саме так. Тому зараз кишування не стільки дешеве, що не переводити рутинні процеси на агентів – це просто економічно невигідно.

3:09PM Lead ProДля тімліда: за розмовою, здешевлення агентів пов'язане з кешуванням контексту. Тепер не переводити рутинні процеси на агентів, за словами ведучих, економічно невигідно.

3:21Але щоб ці агенти працювали безперебійно, потрібен постійний доступ до потужних моделей. І тут виникає попит на відкриті технології.

3:29Щойно компанія Reflection AI випустила нову відкриту модель BIM.

3:34CEO CEO

3:46Як взагалі безкоштовний код може бути пасткою?

3:49Це класична бізнес-модель кавоварки й капсул. Тільки на рівні геополітики.

3:55Безкоштовна, якісна модель – це приманка. Західні розробники починають будувати на ній свої продукти.

4:01Тобто безкоштовна модель – це приманка, а апаратне забезпечення – це гачок?

4:06Абсолютно. Архітектура цих моделей оптимізується під специфічне китайське залізо. Наприклад, чіпи Huawei.

4:13Захід бере цю безкоштовну кавуварку, але непомітно прив'язується до необхідності купувати китайські капсули.

4:20PM Lead ProДля власника компанії: ведучі зазначають, що безкоштовна китайська модель може бути оптимізована під конкретне залізо, наприклад Huawei. Перш ніж будувати на ній продукт, варто це врахувати.

4:31Отакої. І поки Захід конкурує в текстах, Китай робить серйозну ставку на фізичний світ.

4:37Я читала, що стартап Aether AI представив систему CRIS-0. Це каузальний, тобто причинно-наслідковий шаїт для роботів.

4:45Це щось новеньке.

4:47Заявляють, що робот зупиняється за 0,2 секунди перед перешкодою і переплановує дії всього за 2 секунди.

4:54Кажуть, їхня світова модель розуміє причину і наслідок. Але я одразу вмикаю скепсис.

4:59Хіба це не просто та сама математика ймовірностей, але на швидшому процесорі?

5:03Як шматок металу може розуміти причину?

5:05А от у цьому і полягає фундаментальна відмінність їхньої архітектури. Західні моделі просто вгадують наступне слово чи піксель на основі статистики.

5:15А Крізь-0 працює інакше. Вона відстежує конкретні фізичні змінні.

5:30а не просто перезапускає весь алгоритм оцінки ситуації з камер.

5:34Ага, тобто вона розуміє, чому це відбувається.

5:37А, слухай, якщо говорити про логіку, давай пройдемося по нашому радару моделей.

5:41Ми от згадували BIM від Reflection AI. Чим вона відрізняється технологічно?

5:46BIM – це приклад того, як змінюється підхід до тренування. Її навчали на 10 тисячах графічних процесорів протягом 4 тижнів.

5:56Ого, серйозні потужності.

5:57Так. І застосовували масштабне навчання з підкріпленням. Тобто модель не просто запам'ятовувала текст, її винагороджували за побудову правильних логічних кроків. Це дає надвисоку ефективність у складних міркуваннях.

6:12Зрозуміло. Ну а GPT-6-1-Sol та GPT-6-Astra від OpenAI оптимізовані саме для агентських задач із глибоким кишуванням контексту.

6:22Ну і Daybreak від OpenAI – дуже вузько спеціалізована модель для розслідування кіберзагроз, про яку ми вже згадували.

6:30Отже, ми бачимо нову реальність. Агенти з дешевою пам'яттю забирають роботу, роботи починають розуміти фізику, а Китай будує апаратну монополію через безкоштовний код.

6:40Саме так виглядає сучасний ринок.

6:42І остання думка для роздумів. Якщо вартість інфраструктури для ШАІ вже перевищує прибутки найбільших корпорацій світу, хто насправді контролюватиме цю нову цифрову економіку через 5 років? Технологічні гіганти чи кредитори, які фінансують цю бульбашку? Є над чим подумати. До зустрічі!

6:59PM Lead ProБільше шукайте на pmlead.pro: транскрипт і джерела є на сторінці випуску. А як вважаєте ви: хто контролюватиме цю економіку — техногіганти чи кредитори?