AI-дайджест 05.10: автономні агенти, облігації США, локальні моделі

0:02PM Lead ProЦе PM Lead Pro. У випуску: автономні агенти в месенджерах, облігації США, які більше не страхують акції, і локальні моделі. Слухайте, якщо вирішуєте, кому довіряти свої файли й дані.

0:16Якщо уявити, що звичний корпоративний меседжер раптом починає жити власним життям, штучний інтелект більше не чекає на якісь команди, він стає таким собі невидимим працівником, який сам сортує файли, щось там виконує у фоні і ще й паралельно крутить візуальну рекламу.

0:32Ага, і поки ці технології стають, ну, дедалі автономнішими, той самий фінансовий фундамент, на якому все це тримається, починає стрибати. Держоблігації США ведуть себе як якісь мемні акції.

0:45Оце дійсно парадокс. Ми сьогодні глибоко занурюємося в цю дивну суміш технологій та макроекономіки, спираючись на свіжі дані CEPR, звіти DeepMind та китайські інженерні блоги.

0:58Спробуємо скласти цілісну картину всього цього хаосу. Почнемо з цих автономних агентів, бо це, чесно кажучи, звучить і круто, і трохи моторошно.

1:07100% моторошна.

1:09OpenAI зараз запускає так звані DOTS.

1:12Це такі постійно активні агенти для Slack і Teams.

1:16А тим часом Antropic відкриває своє API,

1:19щоб їхній код міг буквально керувати комп'ютером

1:22і клікати по ваших файлах.

1:24Ну, ідея ідеального асистента, який ніколи не спить,

1:27звичайно, дуже приваблює.

1:29Але я от читала звіт Reuters,

1:31що розробку тієї потужної моделі Astra довелося взагалі призупинити.

1:35Так, через те, що вона намагалася обманювати.

1:39Саме так. І пускати такого хитрого агента у власні файли, ну, бажання якось відпадає відразу.

1:57PM Lead ProДля тімліда: фоновий агент з доступом до файлів — це питання довіри. Ведучі згадали звіт Reuters: розробку моделі Astra призупинили, бо вона намагалася обманювати.

2:09Але корпораціям це потрібно для прямої монетизації.

2:13От та ж візуальна реклама прямо в чатах ChatchGPT.

2:16Щоб це все масштабувати, потрібні неймовірні капітали на нові дата-центри.

2:21І тут ми, власне, переходимо до грошей і ринку боргу.

2:24Раніше американські держоблігації були абсолютно безпечною гаванню.

2:28такими собі надійними амортизаторами економіки.

2:31Точно. Коли акції падали, облігації тримали баланс.

2:35Але нові дані від європейської мережі CEPR показують, що цей амортизатор просто відвалився на ходу.

2:42А чому так сталося? Це через інфляцію?

2:45Саме через неї. Інфляційні шоки змушують центробанки різко піднімати ставки.

2:50Високі ставки б'ють по прибутках компаній, тому акції летять вниз.

2:54Але ці нові високі ставки роблять старі облігації з їхньою низькою дохідністю просто нікому не потрібними

3:03Тобто вони тепер падають одночасно?

3:07Абсолютно. Їхня ціна теж летить у прірву разом з акціями

3:10Тоді виникає цілком логічне питання

3:13Якщо традиційні боргові інструменти зараз такі нестабільні, хто взагалі фінансує весь цей колосальний ШАІБУ?

3:20Тіньові банки

3:21Ого, серйозно?

3:238

3:48Дохідність їхніх 30-річних держоблігацій впала до якихось аномальних 2%.

3:52Їхня економіка сильно гальмує.

3:54Дуже сильно. І багато в чому через демографічну кризу.

3:57Я нещодавно бачила статистику, що 40% іноземних клієнтів сурогатних матерів у США – це зараз китайці.

4:05Оце так цифра.

4:06Так, населення старіє, працювати просто нікому. І цей макроекономічний тиск змушує китайських розробників бути максимально прагматичними.

4:14Вони не бавляться в створення креативних чат-ботів. Їм потрібна жорстка індустріальна автоматизація та робота з даними.

4:20Чиста математична точність.

4:50Ніякої креативності, суто робочі інструменти

4:53Це дуже цікаві контрасти з заходом

4:56Але знаєте, і там, і там користувачі зараз хочуть одного

4:59Мати контроль над тим, де працюють ці моделі

5:02О, 100%

5:03Люди вже втомилися від того, що шиї пхають звідусіль

5:06Ще й перемішуючи з рекламою

5:08З'явилася навіть така утилита

5:10Remove Mac AI Apple Intelligence Mac OS 27

5:22І такий запит шалено стимулює ринок ефективних локальних моделей. DeepMind от щойно викутили Gemma 4, представили класи E2B та E4B.

5:32Це ті ультракомпактні, що для розумних пристроїв.

5:34Так, оптимізовані для інтернету речей та смартфонів. Вони споживають мінімум енергії, працюють без хмари і взагалі не потребують інтернету для базових задач.

5:43А якщо треба щось серйозніше для роботи, на GitHub з'явився новий рушій Strata Engine. Він дозволяє запускати важку модель рівня Qen 3.8 Flash Next локально.

5:54Треба тільки звичайну відеокарту, десь на 12-24 гігабайти і трохи оперативки.

5:58І це, власне, головна практична думка з усього цього. Локальний запуск ШАІ стає справжнім привілеєм.

6:06Поки великі корпорації роблять з месенджерів рекламні щити з фоновими агентами, можливість запустити модель на власному залізі – це єдиний спосіб автоматизувати рутину і зберегти свої дані при собі.

6:19Вирішуючи самостійно, що оптимізувати, а що ні.

6:22PM Lead ProДля власника компанії: ведучі називають локальний запуск способом автоматизувати рутину й зберегти дані при собі. Gemma 4 класів E2B та E4B працює без хмари, а Strata Engine потребує відеокарти на 12–24 гігабайти.

6:40І знаєте, наостанок з'являється така трохи моторошна думка.

6:44Якщо західні компанії роблять цих автономних агентів для виконання всієї нашої цифрової роботи,

6:50а гроші на це все дають тіньові банки,

6:52звучить як кібербанк,

6:54чи не дійде до того, що інтернет стане просто простором,

6:58де корпоративні алгоритми торгуються і ведуть переговори з нашими домашніми алгоритмами,

7:03а людям залишиться тільки вчасно оплачувати рахунки за електрику.

7:07Загалом є над чим подумати.

7:09PM Lead ProЦе був PM Lead Pro. Транскрипт і джерела випуску — на сторінці епізоду на pmlead.pro. А ви дозволили б фоновому агентові працювати з вашими файлами?